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痛点与背景 传统的 SAST（静态应用安全测试）工具通常基于数据流分析，在处理复杂的业务逻辑漏洞（如越权访问 IDOR/BAC）时显得力不从心。特别是在 DevOps 平台（如 GitLab, Jenkins, Nacos 等）中，权限模型往往是矩阵式的（User/Group/Project），传统扫描器无法有效覆盖。 AccessGuard 的破局思路 AccessGuard 引入了 LLM 驱动的 Agentic 架构： 语义理解：利用 LLM 强大的代码理解能力，精准识别代码中的守卫逻辑（Guard）和敏感操作（Sink）。 状态机编排：使用 LangGraph 进行复杂的审计流程状态编排，取代了简单的单次 Prompt 问答。 主动探索：赋予 Agent 检索工具，使其能像人类安全专家一样主动追溯权限流转。 当前进展与评测 目前项目已经在包含 WebGoat、Nacos 等多个靶场的数据集上进行了评测验证。 指标：Recall > 0.9，F1 Score > 0.8。 (本文为测试文章，详细技术架构文档将在后续更新)